Github co-pilot for AI Coding: review, features & use cases

Ho scritto script Python per progetti collaterali e, amico, mi stavo stancando di digitare sempre gli stessi loop e la stessa logica di gestione dei file. È stato allora che ho provato GitHub Copilot. Onestamente, è stato come avere uno sviluppatore junior che è troppo desideroso di aiutare ma non fa mai domande. Semplicemente... inizia a suggerire il codice durante la digitazione. Ad esempio, inizio a scrivere il nome di una funzione e boom: riempie il tutto con parametri, docstring e persino con la gestione degli errori.

La roba buona

Il completamento automatico non si limita a indovinare dai modelli, ma apprende dal codice reale. Ho digitato "def parse_csv" e mi ha suggerito una funzione completa con panda, controlli degli errori e persino un blocco try-eccetto. Non ho dovuto scrivere una sola riga. E quando gli ho chiesto di aggiungere un filtro per determinate colonne, lo ha fatto in un colpo solo. Le istruzioni in linguaggio naturale funzionano meglio di quanto mi aspettassi. Digitando "ordina questo elenco in base al prezzo decrescente" si ottiene un ordinamento lambda pulito. Non è magia, ma è abbastanza vicino da non sentirmi più come se stessi facendo tutto il lavoro pesante.

Il non-così-buono

Non è perfetto. A volte suggerisce un codice che sembra corretto ma che si interrompe quando lo esegui. Una volta ho ricevuto un generatore di risposte JSON perfettamente formattato che utilizzava una libreria inesistente. Ho dovuto risolverlo manualmente. Inoltre, non conosce la struttura del tuo progetto a meno che tu non sia in un repository GitHub o abbia file aperti. Quindi, se stai semplicemente hackerando qualcosa a livello locale, è un po’ cieco. E sì, è gratuito solo su Windows: nessuna menzione del supporto macOS o Linux nel sorgente, quindi se utilizzi un altro sistema operativo, sei sfortunato. Inoltre, non sostituisce l’apprendimento della programmazione. Ho visto persone copiare e incollare suggerimenti senza capirli e poi rimanere bloccati nel debug in un secondo momento.

In conclusione

Se sei un principiante o qualcuno che scrive molto codice ripetitivo, vale la pena scaricare GitHub Copilot for AI Coding: recensione, funzionalità e casi d'uso per Windows. È gratuito, funziona in VS Code e ti farà risparmiare tempo sul boilerplate. Ma non fare affidamento su di esso ciecamente. Usalo come un assistente intelligente, non come un sostituto del programmatore. Se ti senti già a tuo agio con il tuo IDE e non hai bisogno di tenerlo per mano, saltalo. Ma se sei stanco di digitare gli stessi schemi ogni giorno, provaci: potrebbe semplificarti le mattine.