R-Project for Mac - Download

Quindi lo scorso semestre ero immerso fino alle ginocchia in alcuni dati biologici confusi e avevo bisogno di eseguire una regressione non lineare con barre di errore personalizzate. Il mio professore ha menzionato R e, dopo alcuni giorni di imprecazioni alla riga di comando, finalmente sono riuscito a farlo funzionare. È stato allora che ho capito che questa non è solo una calcolatrice: è un laboratorio statistico completo in tasca. Se stai facendo una vera ricerca o un lavoro di biochimica a livello di laurea, questo è il genere di cose che ti farà risparmiare ore. Non è per principianti, però. Non pensare nemmeno di scaricarlo a meno che tu non abbia già lottato con le statistiche in precedenza.

La roba buona

Cavolo, le capacità di trama sono pazzesche. Una volta ho dovuto includere una formula con lettere greche e pedici in un foglio di carta: la R lo ha fatto senza battere ciglio. Puoi modificare ogni singolo elemento, dalle etichette degli assi ai segni di spunta, e sembra nitido da morire. L'ho usato per generare un grafico di serie temporali con 12 curve diverse, tutte codificate a colori ed etichettate perfettamente. Nessun altro strumento gratuito lo fa in modo così pulito. E poiché è open source, se qualcosa è rotto o mancante, puoi immergerti nel codice e aggiustarlo tu stesso. Non l’ho fatto, ma sapere che potevo? Tranquillità mentale.

Il non così buono

Sì, è una bestia da imparare. L'interfaccia è fondamentalmente una finestra terminale con alcuni menu inseriti. Nessun drag-and-drop, nessun tutorial integrato. Ho passato due settimane cercando di capire come caricare un file CSV senza digitare ogni volta il percorso completo. E non farmi iniziare con i messaggi di errore: sono dannatamente criptici. RStudio è molto più amichevole, ma non è questa app. Inoltre, la versione "R-Project for Mac - Download for Windows" sembra essere solo l'installazione R di base racchiusa in uno strano nome di pacchetto. Non è ottimizzato per gli utenti Windows e non c'è supporto. Se sei nuovo alla programmazione, saltalo. Questo è strettamente per le persone che hanno già lavorato con i pacchetti di statistiche in precedenza.

In conclusione

Se sei uno studente di dottorato, un postdoc o qualcuno che fa analisi di dati reali in biologia o medicina, vale la pena prenderlo. È gratuito, è legittimo e fa cose che la maggior parte degli strumenti non può fare. Ma solo se hai già dimestichezza con la codifica e le statistiche. Se stai ancora imparando, vai invece con RStudio. Questo non è adatto ai principianti, ma se conosci una console, è un solido cavallo di battaglia. E sì, puoi scaricare R-Project per Mac - Download per Windows, ma non aspettarti di tenerlo per mano.